TOB BUSINESS × AI × GROWTH

浩哥AI

懂 TOB 销售的 AI 增长落地派

AI 增长顾问 · 企业 AI 应用实践者

TOB 销售老炮长期站在企业客户视角看问题AI 增长顾问让 AI 服务获客、销售和经营AI Builder用 AI 把想法做成可用工具企业 AI 应用实践者先跑通流程,再谈复杂系统

我帮有销售团队的 TOB 民企,把 AI 放进获客、线索管理、销售跟进、内容生产和数据看板,让客户不丢、销售跟得上、老板看得清。

01BUSINESS REALITY

问题不在工具,而在流程

客户有没有接住、销售有没有跟、内容能不能持续、老板能不能看清——这些才是引入 AI 前要回答的问题。

01

线索散落

客户留在微信、表格和聊天记录里。

没人统一接住,机会悄悄流失。

02

跟进靠记忆

销售忙起来,就忘了客户处在哪个阶段。

该提醒的时候没人提醒,该说的话没有说。

03

内容容易断档

选题、素材和发布各管一段。

企业有经验,却很难持续变成客户看得懂的内容。

04

老板看不清

线索、跟进、内容和成交数据彼此分开。

月底才发现问题,团队只能靠人盯、人催、人猜。

AI 落地不是再买一个账号,而是把流程真正改起来。

FROM PROBLEM TO ACTION
HOW I WORK

从一个卡点开始,跑通最小增长流程

不追求一开始就做大而全。先明确问题、使用者和成功标准,再决定需要 Agent、自动化、数据看板还是定制工具。

01

诊断

先找出最影响获客、跟进和转化的流程卡点。

输出:问题清单
02

线索

把分散信息收进一套统一、可追踪的线索流程。

输出:统一线索池
03

销售

根据客户阶段生成跟进建议、话术和提醒动作。

输出:下一步行动
04

内容与 GEO

围绕客户真实问题,持续沉淀能被搜索和引用的内容。

输出:问题库与内容计划
05

数据

让老板看见线索、跟进、内容和结果的变化。

输出:业务看板
06

复盘

根据真实反馈继续调整流程,而不是一次性交付后结束。

输出:下一轮优化
02HOW WE CAN WORK

从一个真实问题开始合作

不是先卖一套大系统,而是先明确问题、使用者和成功标准,再选择最合适的 AI 方案。

可合作01
AI GROWTH DIAGNOSIS

企业 AI 增长诊断

从获客、线索、销售、内容与数据中,找到最值得 AI 先介入的一个问题。

预期输出最小试点路线图
可共创02
AGENT WORKFLOW

AI Agent 场景设计

Agent:能理解目标并分步骤完成任务的智能助手

连接企业知识、业务规则与执行动作,设计能被团队使用和检查的智能助手。

预期输出场景流程与原型
可共创03
AI BUILDER

AI 工具共创

AI Builder:用 AI 把业务想法做成可用工具

从一个具体业务问题开始,用可运行原型快速验证需求、流程和使用方式。

预期输出可体验的 MVP
方案筹备04
TEAM ENABLEMENT

企业 AI 培训

围绕岗位真实任务拆解方法、案例与练习,不把培训做成工具功能介绍会。

预期输出岗位任务工作坊
MVP 已验证05
GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION

AI-GEO

生成式引擎优化:让企业内容更容易进入 AI 搜索答案并被引用

围绕客户问题、企业知识和内容证据,提高品牌在 AI 搜索场景中的可发现性与可引用性。

预期输出AI 搜索内容路线
03VERIFIED PROJECTS

只展示已经做出来的东西

每个项目都标注真实阶段、现有能力与边界。没有上线的,不写成已上线;模拟能力,也不会包装成真实服务。

STATUS · CAPABILITY · BOUNDARY
UPDATED WITH EVIDENCE

HIGH INTENT
客户关注点已归纳
建议下一步:确认决策周期
跟进节奏 · 3 个动作
SALES COPILOT01 / 03
销售智能助手

AI 销售跟进 Agent

客户交付 V1

已完成面向客户使用的第一版

根据客户阶段、顾虑和历史沟通,生成下一步跟进建议与销售话术,并为后续提醒和数据回写保留流程接口。

客户信息整理跟进话术下一步建议
能力边界

AI 建议由销售人员判断后使用,不替代真实客户沟通和成交决策。

验证时间 · 2026.07
AI SEARCH WORKFLOW
01企业知识
02客户问题
03内容计划
5 MODULES
AI SEARCH02 / 03
AI 搜索增长

AI-GEO 企业增长工具

MVP 流程已验证

核心工作流已经可以运行和测试

把企业知识、客户问题、推荐逻辑、内容计划和文章工作台串起来,帮助企业系统化建设 AI 搜索内容。

企业知识库问题库内容计划文章工作台
能力边界

部分内容生成仍使用本地规则;任何平台的收录、排名或引用都不能保证。

验证时间 · 2026.07
DOCXTECHNICAL PROPOSAL
1项目理解与需求分析
2技术方案与实施计划
3质量与服务保障
章节初稿已生成
BID WORKBENCH03 / 03
投标写作工作台

AI 投标助手

可运行 Web MVP

具备完整核心流程的最小可用版本

连接招标文件解析、企业素材库、技术标逐章节生成与 DOCX 初稿导出,让标书内容可核验、可编辑。

文件解析企业素材库章节生成DOCX 初稿
能力边界

输出是辅助撰写的初稿,需要人工审查和完善,不代表正式投标文件或中标承诺。

验证时间 · 2026.07
04ABOUT

从销售一线,到 AI 应用现场

我关心的不只是模型能做什么,更关心它能否被团队用起来、进入现有流程,并解决一个看得见的业务问题。

01
BUSINESS FIRST

销售经历

先理解客户,再谈解决方案

从 TOB 业务视角理解客户需求、决策链路与成交阻力。技术方案最终要回到一个问题:企业为什么愿意用。

02
INTERNET PRACTICE

互联网实践

把复杂问题拆成可验证的小步

从内容、产品与增长场景出发,先做最小闭环,再根据真实反馈决定下一步,而不是一开始就做大而全。

03
AI IN BUSINESS

AI 应用实践

让 AI 进入每天都在发生的流程

持续实践 Agent、知识库、自动化和 AI 工具开发,重点关注销售、增长、内容和经营管理中的真实使用方式。

01不只卖一个 AI 工具
02不把原型包装成正式系统
03不承诺无法验证的增长结果
05AI LAB

把不确定,做成可验证的实验

这里记录仍在搭建、验证或规划中的工具方向。AI Coding(辅助编程)、AI Design(辅助设计)与 Agent 是实践手段,不是包装项目成熟度的标签。

COST OVERVIEW模拟数据
费用128K
异常03
预算82%
FINANCE PROTOTYPE01

企业 AI 财务助手

可演示原型模拟数据 · 本地规则

面向老板的企业费用工作台,演示费用台账、异常识别、分析报告、老板问答和 PDF 导出。

费用驾驶舱模拟 AI 报告老板问答PDF 导出
当前边界

当前不连接真实数据库和大模型,结论不构成会计、税务、审计或经营决策意见。

2026.07
1INPUT
2THINK
3ACT
4LEARN
KNOWLEDGE WORKBENCH02

Agent + 知识库工作台

搭建中持续补充资料与工作流

沉淀个人定位、业务方法、项目资料与表达规则,让 Agent 更稳定地支持内容、销售和项目规划。

个人知识库内容生成项目规划
当前边界

当前首先服务个人工作流,企业版权限、数据隔离和运维方式仍需单独设计。

持续更新
INDUSTRIAL VISUAL03
VISUAL AI03

AI 专业营销生图平台

规划中正在验证需求与产品范围

面向制造业、工业品和电商场景,探索商品图、场景图与营销物料的可控生成流程。

工业产品图营销场景图模板化生成
当前边界

尚未作为完整平台上线,登录、计费、历史记录等功能不作为现有能力展示。

方向规划
PDF → WEB
STRUCTURE READY
DOCUMENT EXPERIENCE04

PDF 智能网页工具

实验项目验证内容解析与网页呈现

探索把 PDF 内容转化成更易阅读、检索、理解和传播的网页体验。

内容解析网页呈现信息检索
当前边界

产品形态仍在验证,不作为已完成的标准化商业交付。

实验阶段

BUILD · TEST · LEARN · MOVE FORWARD

06FAQ

先把边界说清楚

不把原型包装成正式系统,不把可能性说成结果。合作之前,先把这些常见问题讲明白。

如果你的问题不在这里,带着真实业务场景来聊,比从某个 AI 工具开始更有效。

更适合已经有业务基础、有销售团队或稳定客户线索的 TOB 民企,尤其是制造业、工业品和服务型企业。企业不需要先懂 AI,但需要愿意从一个真实问题开始验证。

07LET'S TALK

带着一个真实问题我们从这里开始

不需要先准备一套宏大的 AI 战略。说清楚业务场景、现在怎么做、哪里最卡,以及希望看到什么变化,就足够开始。

合作准备清单从一个真实问题开始
OPEN
01业务场景
02当前问题
03期望结果

可讨论方向

企业 AI 增长诊断AI 工具共创Agent 场景设计(智能体应用)企业 AI 培训AI-GEO(生成式引擎优化)

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